FP-Tree算法规则挖掘的研究与应用

作     者：王大勇 李丽 张蕾 孙时光 WANG Da-yong;LI Li;ZHANG Lei;SUN Shi-guang

作者机构：辽宁大学创新创业学院辽宁沈阳110036 东北师范大学物理学院吉林长春130024 

出 版 物：《东北师大学报（自然科学版）》 (Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2021年第53卷第2期

页      面：67-72页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：吉林省科技厅工业高新技术重点项目(20170204035GX) 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LQN201912) 辽宁省高校健康管理协同中心课题 辽宁大学青年科研基金项目(LDQN2019018) 

主　　题：FP-Tree算法 关联规则 数据挖掘 事务数据库 慢性病 

摘      要：对FP-Tree算法的规则挖掘以及阈值设定与规则获取的关系进行了研究.选取高校医疗系统中存储的大学生体检数据,并对这些原始数据进行过滤、转换等加工处理,得到便于进行规则挖掘的事务数据库.将事务数据库中的数据用FP-Tree算法进行处理,得到数据之间的关联关系,从而对应获取大学生群体中常见慢性病之间的关联关系.在FP-Tree算法应用过程中设定相关参数的不同阈值,并反复实验调整最小支持度阈值和最小置信度阈值以满足医学标准.所获得的关联关系可以在患某种慢性病的早期就敦促大学生改掉不良嗜好、养成良好的生活习惯,降低严重慢性疾病发生的概率.