基于TET瞬态特征提取的滚动轴承早期故障诊断研究

作     者：陈志刚 赵杰 张楠 车昊阳 CHEN Zhi-gang;ZHAO Jie;ZHANG Nan;CHE Hao-yang

作者机构：北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京市建筑安全监测工程技术研究中心北京100044 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司陕西西安710021 

出 版 物：《机电工程》 (Journal of Mechanical & Electrical Engineering)

年 卷 期：2021年第38卷第6期

页      面：697-703,711页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51605022) 北京市属高校基本科研资助项目(X20061,X20071) 北京建筑大学研究生创新资助项目(PG2020091) 

主　　题：滚动轴承 自适应噪声集合模态分解 时频分析 有效模态分量 瞬态提取变换 

摘      要：滚动轴承运行时,其强烈的振动噪声通常会与轴承早期微弱故障叠加,导致其瞬态故障特征难以提取,因此提出了一种轴承早期微弱故障信号瞬态特征的时频分析方法。首先,通过自适应噪声集合模态分解对数据做预处理,使用峭度筛选出了有效模态分量,并进行了重构降噪;然后,对重构信号做了瞬态提取变换,并进行了瞬态特征提取;最后,利用提取到的瞬态信号进行了故障诊断;对仿真信号和实验信号进行了处理,并将其与其他常用时频分析方法进行了比较。研究结果表明:该方法可以有效地提取滚动轴承故障瞬态特征,提高复杂环境下滚动轴承故障早期信号的噪声鲁棒性;同时,时频能量特征更集中,可以清楚地看到瞬态信号的间隔,并能有效表征信号的早期故障特征频率。