基于人工智能的网络空间安全防御战略研究

作     者：贾焰 方滨兴 李爱平 顾钊铨 Jia Yan;Fang Binxing;Li Aiping;Gu Zhaoquan

作者机构：哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 国防科技大学计算机学院长沙410073 

出 版 物：《中国工程科学》 (Strategic Study of CAE)

年 卷 期：2021年第23卷第3期

页      面：98-105页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国工程院咨询项目“新一代人工智能安全与自主可控发展战略研究”(2019-ZD-01) 

主　　题：人工智能 网络空间安全 网络攻击 网络防御 

摘      要：网络空间是继陆、海、空、天之后的第五大活动空间,维护网络空间安全是事关国家安全、国家主权和人民群众合法权益的重大问题。随着人工智能技术的飞速发展和在各领域的应用,网络空间安全面临着新的挑战。本文分析了人工智能时代网络空间安全面临的新风险,包括网络攻击越来越智能化,大规模网络攻击越来越频繁,网络攻击的隐蔽性越来越高,网络攻击的对抗博弈越来越强,重要数据越来越容易被窃取等;介绍了人工智能技术在处理海量数据、多源异构数据、实时动态数据时具有显著的优势,能大幅度提升网络空间防御能力;基于人工智能的网络空间防御关键问题及技术,重点分析了网络安全知识大脑的构建及网络攻击研判,并从构建动态可扩展的网络安全知识大脑,推动有效网络攻击的智能化检测,评估人工智能技术的安全性三个方面提出了针对性的发展对策和建议。