不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

作     者：林馨贝 周岗 郑泽涛 赵璐 梁川 LIN Xinbei;ZHOU Gang;ZHENG Zetao;ZHAO Lu;LIANG Chuan

作者机构：四川大学成都610065 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 

出 版 物：《灌溉排水学报》 (Journal of Irrigation and Drainage)

年 卷 期：2021年第40卷第6期

页      面：28-35页

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0400206-03) 国家自然科学基金面上项目(51779161) 

主　　题：蒸散量 模型 冠层阻力 敏感度 参数优化 

摘      要：【目的】更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET)。【方法】利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析冠层阻力(rc)对各气象因子的敏感程度。再利用2014年的气象数据计算ET,并以涡度相关系统实测的ET为标准验证参数优化的结果。【结果】①rc对各影响因子敏感程度从大到小顺序为:RnLAIθTVPD。②使用蚁群算法优化的CO模型拟合rc结果最好(R2=0.89,RMSE=410.90 s/m,d=0.88)。③使用蚁群算法优化后的CO模型模拟ET精度最高(R2=0.72,RMSE=1.07 mm,d=0.75)。【结论】Rn和LAI是影响夏玉米rc的主要因素,使用蚁群算法优化CO模型中的参数,可以获得精度最高的rc拟合结果和ET估计值,可为夏玉米精量用水提供理论依据。