IBAS-LMBP神经网络算法在图像压缩中的应用

作     者：王海军 金涛 门克内木乐 WANG Hai-jun;JIN Tao;MENKE Nei Mu-le

作者机构：鄂尔多斯应用技术学院数学与计算机工程系内蒙古鄂尔多斯017000 鄂尔多斯应用技术学院信息工程系内蒙古鄂尔多斯017000 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2021年第46卷第5期

页      面：12-17页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(61741509) 内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(NJZY19260) 

主　　题：图像压缩 天牛须算法 莱文伯格·马夸德算法 BP神经网络 仿生算法 

摘      要：鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)。该算法中在天牛位置计算时引入惯性权值,设计了基于自适应步长衰减系数,增加天牛在位置计算时的自适应能力,为了控制算法优化过程解的取值范围,参照粒子群算法对单点位移进行限制。实验结果表明,在相同误差精度、相同迭代次数情况下,将改进天牛须算法与LMBP算法相结合建立IBAS-LMBP算法模型并应用于图像压缩,模型的运行效率明显高于GA-LMBP、PSO-LMBP及BAS-LMBP算法模型。