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基于灰色预测模型的全球气候变化趋势预测

Research of global climate change trend prediction based on grey model

作     者:鲁祖亮 吴显奎 蔡飞 黄飞 周浪豪 LU Zu-liang;WU Xian-kui;CAI Fei;HUANG Fei;ZHOU Lang-hao

作者机构:重庆三峡学院非线性科学与系统结构重点实验室重庆404020 天津财经大学数学与经济研究中心天津300222 

出 版 物:《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Harbin University of Commerce:Natural Sciences Edition)

年 卷 期:2021年第37卷第3期

页      面:363-367页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(11201510) 国家社会科学基金(19BGL190) 重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2019jcyj-msxmX0280) 重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202001201) 三峡库区水环境演变与污染防治重庆市重点实验室开放基金(WEPKL2018YB-04) 三峡库区可持续发展研究中心开放基金(2019sxxyjd07) 

主  题:灰色预测模型 线性回归模型 气候预测 全球气候 极端天气频发 极寒现象 

摘      要:考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地“极寒现象之间是否存在关联性.

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