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改进的多目标差分进化算法在水库优化调度中的应用
Application of Improved Multi-objective Differential Evolution Algorithm in the Optimal Operation of Reservoirs作者机构：昆明市滇池水生态管理中心云南昆明650228 南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室江西南昌330099
出 版 物：《人民珠江》 (Pearl River)
年 卷 期：2021年第42卷第6期
页 面：8-13页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家自然科学基金(51969016) 江西省教育厅一般项目(GJJ190943)
主 题：多目标差分进化算法 外部精英集 拥挤距离 水库优化调度 漳河水库
摘 要：水库多目标优化调度是一个复杂的系统优化问题,属于高维、多约束、非线性问题的优化领域。智能优化算法在求解水库多目标优化调度时,存在非劣解较少、分布不均匀及不收敛等问题,基于上述问题,提出一种求解新思路,通过加入精英保留机制并用拥挤距离来维持外部精英集改进多目标差分进化算法。建立了多目标水库优化调度模型,并以综合利用的漳河水库多目标优化调度为例进行了求解,结果表明该算法能够得到分布较为均匀的非劣解集,证明方法在水库多目标优化调度中是有效的。
