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基于电商评论的网购商品特征提取及价格预测
Feature Extraction and Price Forecasting of Online Commodities Based on E-commerce Comments作者机构：数学与统计学院南京信息工程大学江苏南京210044
出 版 物：《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)
年 卷 期：2021年第18卷第4期
页 面：124-129页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金面上项目:超高维复杂数据统计降维研究(项目编号:11771215) 2018.1-2021.12
主 题：电商评论 LDA主题分析 特征提取 价格预测 随机森林
摘 要：随着电子商务的不断革新,网购消费者在众多同类型商品中挑选一件物美价廉的商品需要耗费大量时间和精力。本文以京东商城羽毛球商品为例,通过LDA主题模型从畅销商品的电商评论中挖掘用户购买羽毛球商品的需求信息,据此提取商品特征作为建立模型所需的解释变量,建立对商品价格的回归预测模型。得出结论,基于电商评论提取商品特征建立价格预测模型的方法可以较准确地预测商品平均价格,优化消费者购买决策过程,提升电商平台运营服务能力。
