复杂背景的夜光遥感建筑区检测

作     者：李海 李洋 左峥嵘 LI Hai;LI Yang;ZUO Zheng-Rong

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室湖北武汉430074 上海交通大学机器人研究所上海200240 

出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期：2021年第40卷第3期

页      面：369-380页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(61773389) 

主　　题：模式识别与智能系统 夜光遥感 深度卷积网络 建筑区检测 复杂背景 

摘      要：提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检测网络,并使用积分图思想简化计算;使用可变形卷积以适应目标的形变,并获取更强的几何特征表达能力;通过加入顺序连接与密集连接改进全局语义模块,引入了网络的跨层信息交互,其注意力图综合考虑了高低感受野以有效区分小型目标和背景噪声。在夜光遥感数据集上通过实验验证了所设计的网络相比于其他单阶段网络具有优势,对于复杂背景下的建筑区具有较好的检测效果。