基于肤色学习的多人脸前景抽取方法

作     者：戴嫣然 戴国庆 袁玉波 DAI Yanran;DAI Guoqing;YUAN Yubo

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海大数据与互联网受众工程技术研究中心上海200072 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2021年第41卷第6期

页      面：1659-1666页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：上海市工程技术中心项目(18DZ2252300) 

主　　题：人脸前景 肤色学习 聚类分析 人脸范围 遗传机制 

摘      要：针对多人脸场景下快速准确提取人脸内容的问题,提出了基于肤色学习的多人脸前景抽取方法。首先,给出了基于肤色学习的肤色前景分割模型。根据肤色专家的论文结果,采集了著名的SPA数据库的1 200张人脸进行肤色抽样,建立学习模型以得到每个人种在颜色空间的肤色参数,据此进行肤色图像分割,得到肤色前景。其次,利用人脸特征点学习算法,以常见人脸68个特征点为目标,结合肤色前景信息分割出人脸种子区域;并计算人脸中心点,来构建人脸椭圆边界模型以及确定遗传范围。最后,建立了有效抽取算法,在人脸椭圆边界内利用遗传机制进行人脸再生,从而抽取得到有效人脸区域。以三类不同数据库为基础,收集了100张有代表性的多人脸图像,实验结果表明所提方法对这些图像的多人脸抽取的结果准确率达到98.4%以上,且该方法对中密度人群的人脸内容抽取有显著效果,并为人脸识别算法的准确性和可用性提供了基础。