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VCN智能乘法计算杂性分析

Complexity Analysis of Numbers for AI-Multiplication of VCN

作     者:叶球孙 YE Qiusun

作者机构:武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省高校认知计算与智能信息处理重点实验室福建武夷山354300 

出 版 物:《武夷学院学报》 (Journal of Wuyi University)

年 卷 期:2021年第40卷第3期

页      面:1-7页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:福建省自然科学基金资助计划项目(2017J01406,2012J01018,2006J0414) 福建省高校自然科学技术A类基金课题(2008JA0158) 

主  题:变进数(VCN) 乘法运算(CM) 复杂性分析(CAN) 人工智能(AI) 数值扰动(PMN) 

摘      要:传统恒进制数(FCN)的数值理论计算技术的应用与发展,遇到了人类社会对综合智能数值计算技术的3个应用难题:(1)硬件溢出问题;(2)数值扰动问题;(3)智能计算复杂。针对这些问题,提出智能创新变进制数(VCN)数值理论计算技术之应用与推进,可同时很好而巧妙地解决(1)(2)问题。如何降低智能数值计算时间复杂性和空间复杂性,文章对该问题进行详细阐述。

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