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多种分类器结合的遥感影像分类研究
Research on Remote Sensing Image Classification Combined with Multiple Classifiers作者机构：辽宁省自然资源事务服务中心辽宁锦州121003
出 版 物：《测绘与空间地理信息》 (Geomatics & Spatial Information Technology)
年 卷 期：2021年第44卷第6期
页 面：135-137页
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
主 题：最短距离分类器 贝叶斯分类器 BP神经网络分类器 多分类器融合
摘 要：通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本。利用Matlab软件,分别使用最短距离分类器、贝叶斯分类器及BP神经网络分类器三种分类器将遥感影像进行分类实验。通过投票法,融合不同分类器最终的输出结果,将多种分类器的遥感影像分类进行整合,提高了影像的分类精度。
