密集连接网络在SAR与多光谱影像融合中的应用

作     者：王书涛 崔凯 孔德明 刘诗瑜 吴兴 WANG Shu-tao;CUI Kai;KONG De-ming;LIU Shi-yu;WU Xing

作者机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第5期

页      面：1145-1153页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61771419) 河北省自然科学基金资助项目(No.F2017203220) 

主　　题：合成孔径雷达 图像融合 密集连接网络 多光谱 

摘      要：为克服单一卫星传感器成像的不足,提出了基于密集连接网络的合成孔径雷达(SAR)与多光谱影像的融合算法。首先分别对SAR影像与多光谱影像进行预处理,使用双三次插值法重采样到同一空间分辨率下,然后使用密集连接网络来分别提取影像的特征图,并采用区域能量最大的融合策略将深度特征进行融合,将融合图像输入到预训练的解码器中进行重构,获得最终融合影像。实验采用哨兵1号SAR影像、Landsat-8影像和高分1号卫星影像进行验证,并与基于成分替换、基于多尺度分解和基于卷积神经网络的代表性方法进行对比试验。实验结果表明,基于密集连接网络的融合算法在多尺度结构相似度指标上的精度高达0.9307,在其他多种评价指标上也都优于其他融合算法,SAR影像的细节信息和多光谱影像的光谱信息得到很好的保留。