基于Google Earth Engine的海量舰船目标SAR图像处理应用研究

作     者：雷禹 冷祥光 计科峰 LEI Yu;LENG Xiangguang;JI Kefeng

作者机构：国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2021年第37卷第6期

页      面：1075-1085页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(62001480) 

主　　题：合成孔径雷达 Google Earth Engine 遥感云计算 舰船检测 海上监视 

摘      要：传统基于单机的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测需要在本地计算机上进行数据下载、处理和分析,这极大受限于本地计算机的性能,只能对少量SAR图像进行检测。本文利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台的海量数据存储和强大运算能力,通过在云端部署SAR卫星数据、模型算法和计算机算力,在GEE平台上进行了大范围海域的海量舰船目标SAR图像处理应用研究,实现了舰船目标检测同时还可以获取舰船目标信息、统计舰船目标数量、批量下载目标检测结果图像等。通过在Sentinel-1 SAR数据上进行相关实验,结果表明本文研究可在线对海量SAR数据进行实时、高效、快速地处理,对海上舰船监视具有较高的实际应用价值。