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改进型多项式匹配图像去噪算法的研究与应用

Application and research of improving polynomial fitting algorithms for images denoising

作     者:陈波 鄢爱兰 Chen Bo;Yan Ailan

作者机构:南华大学附属第二医院计算机中心衡阳421001 南华大学教务部衡阳421001 

出 版 物:《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期:2021年第35卷第4期

页      面:177-186页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:湖南省教育厅优秀青年项目(15B207)资助 

主  题:边缘保护 纹理方向 多项式匹配 自适应滑动滤波窗口 压制噪声 

摘      要:为进一步改善常规多项式匹配算法的去噪能力,针对常规多项式匹配算法容易模糊图像边缘/纹理等细节问题,提出一种基于边缘保护的改进多项式匹配滤波的算法。该方法在常规多项式匹配算法基础上,改进滤波窗口的选择方式,沿着图像纹理走向方向提取自适应滑动滤波窗口,选择具有最小匹配误差的窗口进行匹配滤波并作为最终输出结果。然后分别在灰度图像和实际CT图像进行测试,经数据验证表明,该方法在有效压制噪声的前提下能够保持边缘/纹理信息,峰值信噪比平均提升80%以上,均方根误差减少80%以上。认为和常规多项式滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法、边缘保持滤波方法、三维块匹配去噪算法和去噪卷积神经网络方法相比,改进方法能够有效提升图像视觉效果,满足图像应用要求,具有良好的应用前景。

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