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机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统

On-line packaging defect identification system for machine vision technology

作     者:刘雷霆 袁芬 Liu Leiting;Yuan Fen

作者机构:浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院杭州310023 浙江旅游职业学院旅行服务与管理学院杭州310025 

出 版 物:《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期:2021年第40卷第5期

页      面:109-113页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:浙江省教育厅:1+X证书制度下的高职大数据专业高技能人才培养路径研究(Y202044892)项目资助 

主  题:机器视觉 包装缺陷 在线识别 图像处理 特征提取 P边缘检测 

摘      要:针对各类产品包装质量识别系统,缺陷识别精度较低的问题,研究机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统。创建系统整体架构,通过图像采集卡、相机及镜头构成的图像采集过程获取包装图像和图像数据,采用基于PC的视觉系统利用边缘检测与二值化图像处理算法,实现包装图像的预处理,通过边缘角度识别软件在线识别预处理后的包装图像,以液晶触摸显示屏实时呈现包装缺陷识别结果。以某食品加工厂矩形食品包装为例,结果表明,该系统的识别效率高,精准度达98.5%,稳定性好。

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