基于GWO-KRG近似模型的乘员约束系统可靠性优化设计

作     者：谷先广 高梦琳 王笑乐 黄岳竹 Gu Xianguang;Gao Menglin;Wang Xiaole;Huang Yuezhu

作者机构：合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009 合肥工业大学智能制造技术研究院合肥230009 太航常青汽车安全系统(苏州)股份有限公司苏州215100 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2021年第43卷第6期

页      面：870-876,884页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：中国博士后科学基金(2018M640524) 中国博士后特别资助基金(2019T120460)资助 

主　　题：乘员约束系统 灰狼优化 克里金近似模型 可靠性优化设计 

摘      要：为提升乘员约束系统安全性能,本文中将近似模型参数优化技术应用于约束系统可靠性优化设计中。首先建立某车型驾驶员侧约束系统仿真模型,并基于实车碰撞试验结果对仿真模型进行验证,然后采用灰狼优化(GWO)算法优化克里金(KRG)模型的相关参数,得到高精度的GWO-KRG近似模型。最后,基于GWO-KRG近似模型和可靠性优化方法对约束系统进行优化设计。结果表明:GWO-KRG近似模型能提供更准确的预测响应值;经可靠性优化后的约束系统安全性能得到提高的同时可靠性也得到保证。