基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数及其应用研究

作     者：王旭 王应明 蓝以信 温槟檐 WANG Xu;WANG Yingming;LAN Yixin;WEN Binyan

作者机构：福州大学决策科研所福州350116 教育部空间数据挖掘与信息共享重点实验室福州350116 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2021年第41卷第4期

页      面：1043-1067页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61773123,71701050) 福建省自然科学基金项目(2016J05171)资助课题 

主　　题：数据包络分析 区间全局Meta-frontier Malmquist指数 双前沿面数据包络分析 区间数排序 工业能源环境生产率 

摘      要：针对传统DEA-Malmquist生产率指数建立在精确数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与研究,应用区间数来刻画投入产出数据的不确定性,同时考虑决策单元组间异质性、参考前沿面单一以及生产率不具可比性等问题,建立了基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数,并提出了一种基于可能度的考虑决策者乐观水平的区间数排序方法.将构建的理论应用于2013-2016年中国30个省市的工业能源环境生产率的研究中.结果表明:1)基于双前沿面研究视角下,北京、安徽、贵州和云南的综合生产率提高了,内蒙古、江西、河南、广西的综合生产率降低了.2)贵州的综合技术效率提高促进了其综合生产率指数的提升.吉林的群组技术水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高,山东的群组技术水平和技术效率共同促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.3)黑龙江和贵州的群组技术效率水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.