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声矢量阵列脉冲环境下的多伯努利机动源DOA跟踪

DOA tracking of maneuvering source by multi-bernoulli filter in acoustic vector array impulse noise

作     者:吴孙勇 邹宝红 董续东 樊向婷 WU Sunyong;ZOU Baohong;DONG Xudong;FAN Xiangting

作者机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 

出 版 物:《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期:2021年第41卷第1期

页      面:1-6页

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金(11661024,61861008) 广西自然科学基金(2016GXNSFAA380073) 广西研究生教育创新计划(2020YCXS084) 

主  题:声矢量阵列 波达方向跟踪 脉冲噪声 交互式多模型 多伯努利滤波 

摘      要:针对声矢量阵列脉冲环境下的多机动源波达方向的跟踪问题,提出了一种分数低阶矩的交互式多模型多伯努利滤波算法。该算法将交互多模型引入多伯努利滤波器多机动源预测过程中,并利用α稳定分布对脉冲噪声进行建模,通过分数低阶矩得到空间谱的MUSIC伪似然函数,并通过粒子滤波实现。仿真实验结果表明,该算法能够有效实现脉冲噪声下多机动目标的跟踪,并能有效跟踪目标状态和估计目标数。

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