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管理科学研究

模糊推論應用於消費者決策法則之研究

An Inquiry into Consumer Decision Rules with Fuzzy Inference

作     者:陳亭羽 崔哲偉 Ting-Yu Chen;Che-Wei Tsui

出 版 物:《管理科学研究》 

年 卷 期:2007年

页      面:11-34页

主  题:購買決策 問題解決類型 決策法則 模糊推論 模糊蘊合式 

摘      要:消费者即使面对相似的购买决策情况,但在不同问题解决类型之下,消费者所采取的决策法则仍可能有很大的差异。因此,本研究欲探讨消费者对於特定产品在不同问题解决类型所采取的决策法则差异为何,及利用模糊推论以交叉验证的方式预测在不同问题解决类型之下,以影响消费者采取决策法则之因素,其可能采取之决策法则之结果。本研究共回收有效问卷87份。实证资料显示,广泛问题解决类型(EPS)整体产品涉入分数为4.5;有限问题解决类型(LPS)整体产品涉入分数为3.9;例行问题解决类型(RPS)整体产品涉入分数为4.0;EPS与LPS整体知觉风险分数约为4.3,而RPS仅为3.2;EPS与LPS整体知觉风险分数约为5.0,而RPS仅为3.6;EPS下的品牌熟悉程度平均分数为3.8;LPS下的品牌熟悉程度平均分数为4.2;RPS下的品牌熟悉程度平均分数为3.6;EPS下追求最佳产品极大化的程度平均分数为4.6;LPS下追求最佳产品极大化的程度平均分数为4.3;RPS下追求最佳产品极大化的平均分数为3.6。本研究以模糊推论之十六种的不同模糊蕴含式预测消费者面对特定产品下,其可能采取决策法则为何。经模糊推论交叉验证後,本研究发现S-蕴含式之有界加法与R-蕴含式之标准交集、代数乘积、有界差异预测结果表现较好。整体而言,R-蕴含式的整体预测结果表现为最好。

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