采用混合遗传算法的变电设备多目标优化概念设计

作     者：王洪江 赵婷婷 任娜 田丰 李春雷 WANG Hongjiang;ZHAO Tingting;REN Na;TIAN Feng;LI Chunlei

作者机构：沈阳工程学院信息学院辽宁沈阳110136 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 沈阳工程学院研究生部辽宁沈阳110136 

出 版 物：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期：2021年第40卷第3期

页      面：270-274页

学科分类：08[工学] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(51607115) 辽宁省教育厅项目(JL-2004) 

主　　题：变压器 多目标优化 概念设计 遗传算法 Pareto最优解决方案 

摘      要：针对变电设备概念设计中对应功能的结构选择的多样性和产品个性化客户需求,采用理论分析和仿真实验的方法进行定量计算,提出多目标优化结构设计的数学模型,结合混合遗传算法进行计算,分析了变压器多目标优化的全过程.研究结果表明:此方法运算速度快,准确率高,稳定性强,获得了Pareto最优解;采用的混合遗传算法能够获得良好的在线和离线性能.研究结论初步满足了变电设备参数的个性化需求,优化了变电设备的性能.