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用于预测低级别胶质瘤患者生存率的列线图模型构建

Nomogram model construction for predicting survival rate of patients with low-grade glioma

作     者:林明健 王文波 夏学巍 丁乙夫 廖红展 周配权 李文才 夏少怀 谭洁 LIN Mingjian;WANG Wenbo;XIA Xuewei;DING Yifu;LIAO Hongzhan;ZHOU Peiquan;LI Wencai;XIA Shaohuai;TAN Jie

作者机构:桂林医学院附属医院神经外科广西桂林541001 桂林医学院广西脑与认知神经科学重点实验室广西桂林541001 

出 版 物:《重庆医学》 (Chongqing medicine)

年 卷 期:2021年第50卷第13期

页      面:2283-2288页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金项目(81860449,81560413) 回国基金项目(一般项目)(2016GXNSFCA380028) 中青年教职工科研能力提升项目(桂医科5号) 2017年度广西脑与认知神经外科学重点实验室开放课题(GKLBCN-20170105-04) 

主  题:胶质瘤 列线图 生存率 TCGA数据库 临床预测模型 

摘      要:目的构建列线图模型预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率。方法从癌基因数据库(TCGA)数据库中下载患者临床数据,构建临床预测模型比较临床参数与LGG患者的预后关系。结果Kaplan-Meier生存分析结果显示诊断年龄65岁、KPS65岁、肿瘤分级G3级、分子亚型为IDH野生型、首次治疗后肿瘤有进展是LGG患者的独立危险因素(P0.05),并以相关危险因素绘制列线图,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.810、0.850、0.874,且预测生存率与实际生存率曲线较吻合,列线图校准度与区分度均较好。结论利用列线图可预测低级别胶质瘤患者生存率。

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