基于地理加权回归张力样条函数的广西PM_(2.5)浓度插值

作     者：谢劭峰 魏朋志 黄良珂 张伟 黎峻宇 XIE Shao-feng;WEI Peng-zhi;HUANG Liang-ke;ZHANG Wei;LI Jun-yu

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541006 广西空间信息与测绘重点实验室桂林541006 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2021年第21卷第21期

页      面：8807-8813页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0705[理学-地理学] 070501[理学-自然地理学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金(41864002) 

主　　题：地理加权回归(GWR) 张力样条函数(TSF) 克里金模型 PM_(2.5)浓度插值 精度评估 

摘      要：针对广西地区PM_(2.5)污染情况,利用广西气象站数据通过反距离加权插值得到广西地区空气质量监测站的气象数据,然后结合空气质量监测站数据及其气象数据插值结果建立地理加权回归张力样条函数(geographically weighted regression-tension spline function,GWR-TSF)插值模型,并用该模型进行广西PM_(2.5)浓度插值分析。研究结果表明,GWR-TSF模型的PM_(2.5)浓度插值效果较好,其均方根误差为2.34μg/m^(3),较普通克里金(ordinary Kriging,OK)模型和地理加权回归(GWR)模型分别提高了20.68%和25.71%;而平均绝对误差为2.13μg/m^(3),较OK模型和GWR模型分别提高了20.22%和11.62%,对区域PM_(2.5)监测预警具有一定的参考价值。