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基于大数据思维的MDT数据过滤与室内识别方法研究

作     者:张婧 李晋 孙磊 杨占春 吴涛 

作者机构:中国移动通信集团云南有限公司云南昆明650000 中国移动通信集团云南有限公司大理分公司云南大理671000 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司重庆401121 

出 版 物:《通讯世界》 (Telecom World)

年 卷 期:2021年第28卷第7期

页      面:128-130页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:大数据 MDT数据过滤 信息网络 室内网络 

摘      要:为了解决室内网络评估方法难以有效完成海量MDT数据的分析与利用,本文将围绕基于大数据思维的MDT数据过滤与室内识别方法进行分析,并通过具体的应用状况以及效果评估与总结,验证该方法的可靠性与可行性,确保室内定位数据被有效输出,保证MDT数据能够运用在室内评估当中。

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