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基于层次和动态阈值的图像显著区域检测方法

A method for image salient regions detection based on layers and dynamic threshold

作     者:葛涛 冯松鹤 GE Tao;FENG Song-he

作者机构:北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2006年第26卷第11期

页      面:2721-2723页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:显著区域 显著性特征 视觉注意 动态阈值 

摘      要:发展完善了基于层次的显著区域检测模型。把原始图像分层,对每层分别提取底层特征,计算显著性特征,包括亮度显著性、饱和度显著性和色彩显著性。考虑到图像的概率特性,通过引入二维正态分布函数,准确合理地表示图像像素间的相关性。把各层计算所得的结果叠加,通过引入动态阈值,得到最后的显著区域。动态阈值方法不受原始图像的影响,有较好的适应性。将此方法应用于真实图像,得到了令人满意的检测结果。

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