基于图像识别的果蔬自助结算系统

作     者：段中兴 李伟哲 张亚俐 周孟 丁青辉 DUAN Zhongxing;LI Weizhe;ZHANG Yali;ZHOU Meng;DING Qinghui

作者机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2021年第29卷第12期

页      面：195-203页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51678470) 

主　　题：图像识别 果蔬分类 Alex Net 自助结算系统 

摘      要：实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法;通过增加网络宽度的方法改进Alex Net,提升识别性能;结合压力传感器、摄像头等硬件设备,在树莓派上进行实验,完成了果蔬自助结算系统的搭建;经实验测试,系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25%,单次结算总耗时约7.48 s,仅为人工结算耗时的1/4,满足果蔬自助结算系统的实际应用需求。