基于支持向量机的视频元数据信息快速检索方法

作     者：李超 LI Chao

作者机构：铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230001 

出 版 物：《太原师范学院学报（自然科学版）》 (Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第20卷第4期

页      面：60-64,83页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2020年安徽省高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2020154) 2019年铜陵职业技术学院教学研究项目(tlpt2019TG004) 

主　　题：多媒体数据库 混合预编码 视频 元数据 

摘      要：为提高混合多媒体数据库混合预编码视频元数据信息检索能力,提出了基于支持向量机的视频元数据信息快速检索方法.构建多媒体数据库混合预编码视频元数据的像素大数据检测模型,重组多媒体元数据像素信息.利用深层次混合预编码视频参数分析方法构建结构重组模型,对采集分辨多媒体数据库混合预编码进行稀疏度特征分解,根据多媒体数据库混合预编码视频元数据的哈希编码结果实现信息重组,采用支持向量机算法,实现元数据的信息融合聚类,建立视频元数据信息快速检索的像素通道,根据边缘像素特征分布式融合和视频帧序列重组方法,实现视频元数据信息快速检索.结果表明,采用该方法进行视频元数据信息检索的速度较快,时间开销较短.