智能眼镜人机交互功能中眼行为识别方法的设计与实现

作     者：周巡 黄保青 陈亚晨 张敏娟 康宏向 ZHOU Xun;HUANG Baoqing;CHEN Yachen;ZHANG Minjuan;KANG Hongxiang

作者机构：中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心太原030051 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所北京100850 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      面：76-81页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61975188) 国防科技创新特区项目 

主　　题：眼行为识别 眼机交互 眼控装置 眼行为 人机交互 智能眼镜 

摘      要：针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题,设计并实现一种眼行为识别方法。该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点,使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置,对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影,再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为。实验结果表明,移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25%,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性,与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比,具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点。