基于卷积神经网络的人脸识别算法研究

作     者：段金成 张风霞 朱晓庆 Duan Jincheng;Zhang Fengxia;Zhu Xiaoqing

作者机构：黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2022年第10期

页      面：73-76页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：人脸识别 卷积神经网络 Python语言 Tensorflow框架 

摘      要：现如今,随着卷积神经网络和计算机硬件的快速发展,深度学习逐渐成为图像识别的核心技术。深度学习的模型随着不断的更新改进以及计算机硬件特别是GPU的发展,不止提高了图像分类的准确度,而且也避免了大量的人工特征提取的工作。本文主要是运用卷积神经网络相关算法来实现人脸检测和人脸识别,人脸识别的实现主要是直接通过摄像头采集人脸图片数据,构成人脸数据集,并将采集到的图片收集到同一文件夹,经过图像预处理,最终实现10层卷积网络层识别到数据库中人脸的目的。本文研究采用Pycharm作为代码编译工具,该项目研究选用编程语言Python进行开发,后端支撑选用tensorflow框架,以基于底层神经网络的keras为高级张量库,对不同的底层张量库提供了不同的封装,基于OpenCV开源计算机图像和视频处理库,进行人脸检测和识别,从而进行研究。