基于多特征优选的平和县蜜柚园遥感提取与扩张分析

作     者：刘雪萍 周小成 崔雅君 肖祥希 LIU Xueping;ZHOU Xiaocheng;CUI Yajun;XIAO Xiangxi

作者机构：福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建省林业科学研究院福建福州350012 

出 版 物：《贵州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guizhou University:Natural Sciences)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      面：52-61,92页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：福建省林业局重点科技攻关资助项目(2021FKJ01) 中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA23100504) 

主　　题：蜜柚园 Sentinel-2 随机森林算法 RF-RFE 平和县 

摘      要：本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)平台中2020年Sentinel-2数据和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,在递归特征消除的随机森林(random forest-recursive feature elimination,RF-RFE)特征选择算法基础上结合随机森林(random forest,RF)分类算法,实现了平和县蜜柚园的空间分布制图。根据蜜柚园扩张的先验知识,使用2020年蜜柚园的提取结果对历史Landsat数据进行掩膜,依次获得1990、2000、2010年平和县蜜柚园的空间分布,在此基础上对30年以来平和县蜜柚园的变化进行分析。结果表明:基于GEE平台,使用RF-RFE特征选择后的多特征分类方法可以快速、准确地提取平和县蜜柚园的空间分布。蜜柚园的生产精度和用户精度分别为89.83%和90.59%;平和县蜜柚园面积从1990年的10.5 km^(2)增加到2020年632 km^(2),增加的蜜柚园主要来源于有林地,其次为耕地和香蕉园。本研究可为平和县蜜柚产业的健康发展提供决策支持,同时可为南方地区的果园提取提供技术参考。