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基于FPGA的类脑计算平台通用系统架构设计

Design of Brain-like Computing Platform General System Architecture Based on FPGA

作     者:朱铮皓 华夏 徐聪 柴志雷 Zhu Zhenghao;Hua Xia;Xu Cong;Chai Zhilei

作者机构:江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室 

出 版 物:《单片机与嵌入式系统应用》 (Microcontrollers & Embedded Systems)

年 卷 期:2022年第22卷第6期

页      面:18-21页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:基于工作负载表征的类脑体系结构基准测试模型与自动映射方法研究(61972180) 

主  题:类脑计算 脉冲神经网络 软硬件协同设计 可编程逻辑门阵列 

摘      要:目前,类脑计算所面临的最具挑战性的问题之一是如何高性能且低功耗地进行大规模类脑仿真。本文选用应用生态完整、支持大规模仿真的NEST类脑仿真器,针对NEST类脑仿真器可移植性差、仿真速度慢等问题,设计了一种ARM+FPGA的类脑计算平台的通用性系统架构。本设计采用硬件加速神经元计算模块、通用数据传输接口设计、软硬件协同设计等方法提升了NEST类脑仿真器的性能。在3款类脑计算平台上证明了该架构的可行性,为类脑计算平台提供了一种通用解决方案。

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