基于非规则分布样本的航段油耗区间估计

作     者：陈静杰 梁国栋 刘家学 赵华治 CHEN Jing-jie;LIANG Guo-dong;LIU Jia-xue;ZHAO Hua-zhi

作者机构：中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第14期

页      面：5935-5941页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：中国民用航空局安全能力建设项目(14002500000020J074) 

主　　题：节能减排 非规则分布 支持向量分位数回归 Bootstrap 区间估计 

摘      要：飞机航段油耗估计是航空公司进行节能减排的重要基础。多因素影响下的航段油耗样本的非规则分布特征会导致一般的区间估计方法得到的估计区间质量较低,针对以上问题,提出了基于支持向量分位数回归(support vector quantile regression,SVQR)和Bootstrap相结合的航段油耗区间估计方法。利用SVQR非对称形式的绝对值残差最小化的思想估计航段油耗的条件分位数,并将其作为Bootstrap的输入来估计航段油耗总体的统计量,由于相同机型、航段的油耗样本总体满足正态分布,最后构建一定置信度的估计区间。实验结果表明:该方法的估计区间可信度更高、平均带宽更窄、提高了估计区间的质量。该方法能为航空公司合理的估计油耗及制定碳排放监测计划时提供参考。