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基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术
Technology of Chinese Documents Multi-hierarchy Categorization Based on Latent Semantic Analysis作者机构：南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系江苏南京210093
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2004年第21卷第8期
页 面：151-154,165页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 730 30 ) 国家"86 3"计划基金资助项目 (2 0 0 2AA1170 10 10 )
主 题：潜在语义分析 类重心分类 向量空间模型 文本分类 特征向量
摘 要：从网络文本自动分类的需求出发 ,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题 ,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量 ,并在此基础上进行分类处理 ,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度 ,并设计实现了一个原型系统。
