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一种新的缩减测试用例集的算法
A Novel Algorithm of Reducing Test Suite作者机构：襄樊学院数学与计算机科学学院湖北襄樊441053 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715
出 版 物：《西南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2009年第34卷第6期
页 面：119-122页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：西南大学高新技术培育基金资助项目(XSGX0605) 襄樊学院青年项目(2009YB025)
主 题：变异因子 蚁群算法 测试用例集缩减 测试覆盖度 测试运行代价
摘 要：提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减.该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性来克服早熟停滞的缺陷.实验结果表明,该方法有助于获得规模较小的测试用例集,能有效降低回归测试的成本.
