CHIP 2020评测任务2概述:中文医学文本实体关系抽取

作     者：甘子发 昝红英 关同峰 李雯昕 张欢 朱田恬 穗志方 陈清财 GAN Zifa;ZAN Hongying;GUAN Tongfeng;LI Wenxin;ZHANG Huan;ZHU Tiantian;SUI Zhifang;CHEN Qingcai

作者机构：郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)广东深圳518000 鹏城实验室广东深圳518052 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2022年第36卷第6期

页      面：101-108页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省医学科技攻关计划省部共建项目(SB201901021) 郑州市协同创新重大专项科技攻关项目(20XTZX1120) 

主　　题：实体关系抽取 中文医学文本处理 信息抽取 

摘      要：第六届中国健康信息处理会议(China conference on Health Information Processing,CHIP 2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务,其中任务2为中文医学文本实体关系抽取任务,该任务的主要目标为自动抽取中文医学文本中的实体关系三元组。共有174支队伍参加了评测任务,最终17支队伍提交了42组结果,该任务以微平均F_(1)值为最终评估标准,提交结果中F_(1)最高值达0.6486。