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面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计
Design of Neural Network Model for Auxiliary Diagnosis of Coarctation of Aorta作者机构：北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876 首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心北京100029
出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2022年第45卷第4期
页 面：1-6页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：主动脉缩窄 三维卷积神经网络 三维空间特征 心脏CT图像
摘 要：为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型。相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高。
