基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法研究

作     者：王育军 曹鹏 王明飞 杨伟纯 胡霄鹏 WANG Yu-jun;CAO Peng;WANG Ming-fei;YANG Wei-chun;HU Xiao-peng

作者机构：北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600 延边长白山印务有限公司延吉133000 长葛市大阳纸业有限公司长葛461599 

出 版 物：《数字印刷》 (Digital Printing)

年 卷 期：2022年第4期

页      面：195-206页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(No.61972042) 北京市基金--市教委联合项目(No.KZ202010015023) 北京印刷学院校级项目(No.Ef202001) 

主　　题：Turbo码 网目调网点 信息防伪 信息隐藏 印刷量子点图像 

摘      要：网目调网点图像用于信息记录与信息隐藏时,存在因信息污损和误判引起的高误码率问题。本研究提出了基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法。采用对秘密信息进行DES加密、二维奇偶校验编码和Turbo编码,得到点阵本原图像,然后进行伪随机信息置乱和信息调制,生成印刷量子点图像。印刷量子点信息识读采用分块识读算法,首先采样得到局部印刷量子点图像,然后进行信息解调和解置乱,最后通过Turbo译码和DES解密得到原始秘密信息。实验结果表明,对印刷量子点的识读时间控制在1.5s以内,印刷量子点植入载体B通道图像的结构相似度SSIM达到0.96以上,峰值信噪比PSNR达到44dB以上,误码率达到10%以上。本研究算法具有突出的检纠错能力、良好的信息隐藏质量、更快的解码识读速率及良好的鲁棒性。