基于VMD的钢板件损伤源定位方法

作     者：徐翠锋 王绍 景亚鹏 胡鸿志 XU Cui-feng;WANG Shao;JING Ya-peng;HU Hong-zhi

作者机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第8期

页      面：503-507,528页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：广西自然科学基金(2018GXNSFAA294071) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2020YCXS099) 

主　　题：损伤源定位 传感器阵列 变分模态分解 最优算法 波束形成 

摘      要：针对汽车船舶等行业中金属板结构件的无损监测需求,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的最优时差算法和波束形成来实现钢板件上损伤源定位。上述方法在研究传感器阵列的声源定位技术基础上,利用VMD来分解原始信号并通过最优算法来提高时延估计精度,然后各传感器时延结果经近场波束形成算法完成损伤源的定位成像。实验结果表明,在一维和二维实验模型中基于VMD的最优算法通过距离公式、波束形成能够有效完成钢板件上损伤源定位。