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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:中央民族大学中国少数民族语言文学学院北京100081 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081 中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081
出 版 物:《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)
年 卷 期:2022年第36卷第7期
页 面:77-85,97页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家语委中心项目(ZDI135-98) 中央民族大学研究生科研实践项目(BZKY2022073)
摘 要:构建藏语依存树库是实现藏语句法分析的重要基础,对藏语本体研究和信息处理具有重要价值。基于此,该文提出了一种基于树库转换的藏语依存树库构建方法。该方法首先扩充了前期构建的藏语短语结构树库,然后根据藏语短语结构树和依存树的特征设计树库转换规则,实现藏语短语结构树到依存结构树的初步转换,最后对自动转换结果进行人工校验,得到了2.2万句藏语依存树。为了对转换结果做出量化评价,该文抽取了依存树库中5%的依存树,对其依存关系进行校验和统计,最终依存关系的准确率达到89.36%,中心词的准确率达到92.09%。此外,该文使用基于神经网络的句法分析模型验证了依存树库的有效性。在该模型上,UAS值和LAS值分别达到83.62%和81.90%。研究证明,使用半自动的树库转换方法能够有效地完成藏语依存树库构建工作。