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基于机器学习的战场态势评估问题研究与展望

Research and Prospect of Battlefield Situation Assessment Based on Machine Learning

作     者:霍士伟 田八林 郭圣明 师有为 HUO Shi-wei;TIAN Ba-lin;GUO Sheng-ming;SHI You-wei

作者机构:国防大学研究生院北京100091 国防科技大学信息通信学院湖北武汉430030 国防大学联合作战学院北京100091 

出 版 物:《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期:2022年第44卷第4期

页      面:21-25页

学科分类:11[军事学] 110502[军事学-军事运筹学] 1105[军事学-军队指挥学] 

主  题:态势评估 机器学习 小样本 半监督学习 代价敏感学习 

摘      要:智能化战场态势评估是实现智能化作战指挥的基础和关键。随着机器学习的快速发展和在军事领域的广泛应用,以及战场数据获取能力的提高,基于机器学习的数据驱动的战场态势评估成为目前研究的热点。对战场态势评估的概念和基于机器学习的战场态势评估研究现状进行了概述,分析了现有基于机器学习的战场态势评估存在的问题,并对其解决思路和研究方法进行了展望。

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