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基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建
Construction of feed enterprise financial risk early warning model based on LSTM neural network作者机构：重庆财经职业学院重庆市402160
出 版 物：《中国饲料》 (China Feed)
年 卷 期：2022年第14期
页 面：135-138页
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1203[管理学-农林经济管理] 020205[经济学-产业经济学]
基 金：2021年重庆市教育科学规划项目(2021-GX-421)
摘 要：随着饲料行业多元化加速发展,受市场、外界竞争环境等客观因素的影响,饲料企业的风险也在逐步增加。为保障饲料企业的稳步发展,借助LSTM神经网络相关算法积极构建饲料企业财务风险预警模型具有重要意义。本文立足饲料企业当前发展的实际情况,选取饲料企业财务风险预警的因素指标,通过LSTM神经网络算法输出基于LSTM的饲料企业财务风险预警模型的风险预警值,为饲料企业财务风险预警提供参考。验证发现,相对于其他通用的预警模式来讲,基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型更具准确性。
