基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏

作     者：吴友情 马文静 殷赵霞 彭银银 张新鹏 WU Youqing;MA Wenjing;YIN Zhaoxia;PENG Yinyin;ZHANG Xinpeng

作者机构：合肥师范学院计算机学院安徽合肥230601 安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室安徽合肥230601 华东师范大学通信与电子工程学院上海200241 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230031 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2022年第43卷第8期

页      面：219-230页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.62172001,No.61872003,No.U1936214) 安徽省高等学校自然科学重点资助项目(No.KJ2021A0901) 多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放基金资助项目(No.MMC202106) 

主　　题：密文图像可逆信息隐藏 预测误差 游程编码 哈夫曼编码 位平面 

摘      要：为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间。图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行重新排列,利用游程编码和哈夫曼编码压缩重排后的比特流以预留空间。信息隐藏者在加密图像的预留空间中嵌入信息。在接收端,合法接收者能无损并可分离地提取信息和恢复图像。实验结果表明,所提算法充分利用位平面分布特性,获得了高嵌入性能,在BOSSbase和BOWS-2图像集中平均嵌入率达到3.763 bpp和3.642 bpp,比同类算法至少提升0.081 bpp和0.058 bpp。