人工智能在前列腺多参数磁共振成像中的应用及展望

作     者：邢朋毅 孟英豪 阳青松 陈炜 XING Peng-yi;MENG Ying-hao;YANG Qing-song;CHEN Wei

作者机构：海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院影像医学科上海200433 

出 版 物：《海军军医大学学报》 (Academic Journal of Naval Medical University)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      面：808-815页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家临床重点专科军队建设项目(总后卫生部) 上海市卫生和计划生育委员会面上项目(M20140149) 

主　　题：前列腺肿瘤 多参数磁共振成像 机器学习 人工智能 神经网络 

摘      要：前列腺癌(PCa)是世界上最常见的肿瘤之一。多参数磁共振成像(mpMRI)作为一种非侵入性工具,可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习是人工智能(AI)的一个分支,能够快速、准确地分析mpMRI图像,在识别前列腺病变方面有较好的一致性,能够加强PCa的标准化管理,已经成为提高放射科医师诊断效率和准确度的工具。本文总结了AI在前列腺mpMRI中的应用,主要包括前列腺分割,病变检测、分割,以及病变分类表征等,并对未来发展进行了展望。