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基于模糊频率比与熵指数的滑坡易发性评价——以崇义县为例

Evaluation of landslide susceptibility based on the fuzzy frequency ratio and entropy index:a case study of Chongyi county

作     者:何书 胡萌 杨志华 鲜木斯艳·阿布迪克依木 陈康 HE Shu;HU Meng;YANG Zhihua;ABUDIKEYIMU Xmsy;CHEN Kang

作者机构:江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 江西理工大学离子型稀土资源开发及应用教育部重点实验室江西赣州341000 

出 版 物:《有色金属科学与工程》 (Nonferrous Metals Science and Engineering)

年 卷 期:2022年第13卷第4期

页      面:80-90页

学科分类:081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180436) 

主  题:模糊信息分配 滑坡易发性 频率比 熵指数 空间预测 

摘      要:为进一步优化基于频率比模型的滑坡易发性评价,构建了一种基于模糊频率比—熵指数的滑坡易发性评价模型。该模型将模糊信息分配的基本原理及方法引入频率比的计算中,优化了基于滑坡易发性影响因子分级的滑坡信息量统计,提出了模糊频率比的计算方法。在此基础上,建立了模糊频率比与熵指数相结合的滑坡易发性评价模型。以崇义县为例,基于对地质环境和滑坡空间分布特征的系统分析,提取了11个滑坡评价影响因子,构建了滑坡易发性评价指标体系。应用结果表明,与单一的频率比、频率比-熵指数两种模型相比,预测精度可分别提高7.5%和3.6%,高和极高易发区的滑坡频率占比达85.98%,预测成功率曲线的AUC值达0.8637,均优于未进行频率比模糊优化的评价模型,表明该模型是一种有效且可靠的滑坡易发性评价模型。

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