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贝叶斯神经网络在变量选择的应用——Java开发者薪资分析
Application of Bayesian Neural Network in Variable Selection——Java Developer Salary Analysis作者机构：广西师范大学数学与统计学院桂林541006
出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)
年 卷 期：2022年第28卷第13期
页 面：79-82页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 08[工学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：一般神经网络的变量选择的一致性以及非线性系统的函数形式是困扰神经网络预测结果的两个重要问题,贝叶斯神经网络比较好地避免了以上两个问题。本文针对Java开发者的薪资,在贝叶斯神经网络的基础上,对其影响因素,如工作年龄、技能、以及城市等加以分析。
