恶劣天气下配电网故障统计分析及其概率分布拟合

作     者：王建 姚江宁 刘泽青 欧阳金鑫 熊小伏 WANG Jian;YAO Jiangning;LIU Zeqing;OUYANG Jinxin;XIONG Xiaofu

作者机构：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 广东电网有限公司广州供电局广东广州510620 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第17期

页      面：143-153页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学青年基金项目资助(51707018) 重庆市出站留(来)渝博士后择优项目资助(2020LY23) 

主　　题：恶劣天气 配电网 时变故障率 强迫停运时间 概率分布拟合 

摘      要：为了提升配电网防灾减灾决策的科学性,需要准确掌握配电网的故障统计参数。为此,采用时间和环境相依的配电网故障统计分析方法,按不同月份、不同天气条件、不同线路类型,计算配电网故障率、停运率等参数在历史同期月份的时间分布特征。针对不同天气下的故障停运时间,提出了概率密度分布拟合方法。对南方沿海地区某大型配电网的实例分析表明:电缆故障的月际分布不明显,受天气影响较小。架空线路的故障受雷雨天气影响较大,分布集中在5—9月,呈现明显的单峰特性,可用高斯分布拟合。雷雨天气下的故障率和停运率明显高于基础故障率和停运率,并且停运持续时间更长,强迫停运时间可用威布尔或伽马分布拟合。所提方法对配电网精细化故障率统计分析具有借鉴意义,可用于指导配电网规划、运行风险评估和恶劣天气下的故障恢复策略优化。