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时间序列数据库管理:技术、系统与展望
Management of Time Series Database:Technology,System and Prospect作者机构：北京诺司时空科技有限公司北京100020 哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《工业技术创新》 (Industrial Technology Innovation)
年 卷 期：2022年第9卷第4期
页 面：12-21页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：时间序列数据库 数据压缩 关注度趋势 聚集计算 分布式架构
摘 要：传统时间序列数据库(时序数据库)存在数据吞吐量低、数据压缩率低、适用性不佳等局限性,提高海量数据写入效率、降低数据压缩成本、有效支持时序数据统计分析等成为重大挑战。探讨了利用时序数据库管理系统应对上述问题的关键技术。结合现有时序数据库管理系统在部分工业领域中的应用及关注度趋势,对其未来发展方向进行了展望:加强聚集计算能力,提高分布式架构柔性,研发参数自主调优技术,推进系统向新型存储设备和处理器移植。
