基于网联车轨迹重构的交通油耗和排放估计方法

作     者：蒋阳升 刘梦 王思琛 姚志洪 唐优华 JIANG Yang-sheng;LIU Meng;WANG Si-chen;YAO Zhi-hong;TANG You-hua

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 中南勘察设计院集团有限公司武汉430074 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2022年第22卷第4期

页      面：2147-2155页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52002339) 四川省科技计划项目(2021YJ0535) 四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目(2020YFH0026) 中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(2682021CX058) 广西科技计划项目(桂科AA21077011) 

主　　题：环境工程学 轨迹重构 燃油消耗 交通排放 网联车 

摘      要：如何基于有限的轨迹数据对油耗和交通排放进行精准地估计一直是研究的难点和热点,为解决该问题,提出了基于轨迹重构的油耗和排放估计方法。首先,基于跟驰模型,利用网联车(Connected Vehicle,CV)轨迹重构道路上常规车(Regular Vehicle,RV)轨迹。然后,将轨迹重构结果与VT-Micro排放模型相结合,对道路上所有车辆的油耗和排放进行估算。最后,通过数值仿真试验验证模型在不同CV渗透率和交通流密度条件下的可行性和有效性。结果表明:该方法能够实现对油耗和排放的精准估算,且随着CV渗透率和交通流密度的增加,油耗和排放估计的准确性不断提高;当CV渗透率不低于30%,且交通流密度为60 veh/km时,交通油耗估计的平均绝对百分比误差小于2.17%,排放估计的平均绝对百分比误差小于8.66%;当CV渗透率为50%时,在不同交通流密度条件下车辆油耗估计的平均绝对百分比误差小于2.45%,排放估计的平均绝对百分比误差小于13.68%。