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基于动态探针的企业数据空间实体关联构建方法

Entity association construction for enterprise data space based on dynamic probe

作     者:陶冶 郭帅童 丁香乾 侯瑞春 初佃辉 TAO Ye;GUO Shuaitong;DING Xiangqian;HOU Ruichun;CHU Dianhui

作者机构:青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266071 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266000 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 

出 版 物:《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期:2022年第28卷第9期

页      面:2918-2926页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划资助项目(2018YFB1702902) 山东省高等学校青创科技支持计划资助项目(2019KJN047) 

主  题:实体关联 数据空间 模糊逻辑 动态探针 

摘      要:为解决企业数据空间构建过程中分散、异构的数据集成与融合问题,提出一种基于动态探针的实体关联关系构建方法。通过在不同应用系统的业务逻辑层和数据访问层之间部署探测点,动态收集全局数据结构、相关数据和访问日志等关键信息,分别从模式、实例和日志3个层面构建面向企业数据空间的实体关联模型。在模式关联层面,采用结合语义分析的多维相似度判别算法实现相似实体的快速融合;在实例关联层面,针对数值型、字符型等结构化数据与长文本型等非结构化数据,利用基于特征向量相似度分析与深度学习相结合的方法完成对不同实体的关联匹配;在日志关联层面,通过分析数据访问日志中的等价关系建立不同实体和属性之间的关联。此外,为解决关联关系构建过程中的不确定性问题,采用基于模糊逻辑的推理模型,给出最终的实体关联构建方案。

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