南极昆仑站光照资源评估

作     者：王焘 单硕 金鑫淼 姚旭 方仕雄 张侃健 Wang Tao;Shan Shuo;Jin Xinmiao;Yao Xu;Fang Shixiong;Zhang Kanjian

作者机构：中国极地研究中心上海200136 东南大学自动化学院江苏南京210096 

出 版 物：《极地研究》 (Chinese Journal of Polar Research)

年 卷 期：2022年第34卷第3期

页      面：292-302页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61973083) 上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(20dz1207102)资助 

主　　题：昆仑站 辐照度 人工神经网络 南极 

摘      要：在极地地区建立光伏电站首先要进行光照资源评估。本研究使用了NASA 2001—2017年昆仑站地区卫星数据,基于人工神经网络对全天候辐照度进行了预测分析。结果表明昆仑站地区年辐照度属于最丰富带,近17年均值达到1855 kW·h·m^(-2),月辐照度分布呈现年际规律,每个月相对固定;日平均辐照度和日照时长也呈现相似年际规律;气候反馈分析和预测分析表明,昆仑站地区辐照度与温度、气溶胶和臭氧含量呈正相关关系;降水、云量与辐照度成负相关关系。